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AI时代对数据中心建设方案的要求

2017-09-28 10:17 编辑: 九河网 来源: www.9he.com 阅读: 115

标签: 云计算中心 数据中心搭建方案 数据中心建设方案


您正在做人工智能相关的服务吗?您正在建设用作人工智能运算的数据中心建设方案吗?那么您现在需要重新思考该如何部署你的数据中心建设方案了。

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人工智能需要大量的数据,同时还需要进行海量的计算。

在这方面,传统的CPU并不适合,而GPU和FPGA在处理这类任务时享有非常明显的优势,Google为深度学习专门开发的TPU处理器在深度学习方面的效率更是GPU的几十倍。

英特尔在意识到FPGA将在未来的机器学习方面发挥很大作用,便花费167亿美元收购 Altera

FPGA所拥有的低功耗、高性能、兼容性好等特性。在并行计算时,FPGA包含的LUTs、register、DSP等经由网络通过编程连接,实现特定功能,并且可以反复重配使用。

无论是对比GPU还是ASIC ,FPGA的兼容性和灵活性都更好。功耗方面,国内某互联网公司进行过测试,一个FPGA加速卡的功耗约为20W-75W的功耗,对应的1个GPU单元为235W-300W。

此外,一块中端GPU的每瓦单精度20Gflops/W,而FPGA为60Gflops/W-80Gflops/W。节能效果十分显著。

九河网数据中心建设方案

目前国内许多云计算中心服务商制定的数据中心建设方案都已经开始提供专门的GPU云主机,美团云、阿里云、腾讯云都提供了GPU云主机,腾讯云更是提供了FPGA云服务器。

可见,国内的云服务商已经开始考虑到AI方面的市场需求。

如果你担心公有云的安全性,或者考虑到性价比问题,希望自建数据中心建设方案

那你就不能不考虑采用GPU服务器和FPGA服务器来搭建自己的数据中心建设方案。

目前市面上常用的数据中心GPU有NVIDIA Tesla 、AMD的Radeon Instinct 系列。FPGA方面则有Stratix V FPGA,微软已经运用在bing的服务器上面。

据说,目前在AI研究上,无论是国内还是海外华裔学者,在研究成果数量方面已经占据全世界的40%。未来中国在AI数据中心的建设方面也将走在世界前列。

九河网研制AI数据中心建设方案,为用户在人工智能领域打下夯实的基础。

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