面对AI大模型训练与复杂图形处理的算力挑战，华为云GPU加速云服务器以强大的浮点计算能力和灵活配置，成为企业应对高实时、高并发海量计算场景的得力助手。三类GPU加速实例，全面覆盖业务场景华为云,GPU加速云服务器主要分为三大类别：图形加速型、计算加速型和推理加速型，每种类型都针对特定场景进行了优化配置。
图形加速型实例
如G6v、G6和G5，采用NVIDIA T4和V100等专业显卡。以G6v为例，它使用NVIDIA T4 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，单卡提供16GiB显存，满足专业级的图形处理需求。
计算加速型实例
如P2v和P2s，专注于AI深度学习训练和科学计算领域。这些实例配备NVIDIA V100显卡，提供14至15.7 TFLOPS的单精度浮点计算能力，为机器学习、深度学习训练和科学计算提供强劲算力。
超节点架构创新，突破算力性能瓶颈
面对大模型训练和推理对算力的极致需求，华为云推出了CloudMatrix384超节点架构。
这一创新方案将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级'AI服务器'。
超节点架构能更好地支持混合专家MoE大模型的推理，可以实现'一卡一专家'，一个超节点可以支持384个专家并行推理，极大提升效率。
广泛的应用场景，赋能行业智能化升级
华为云GPU加速云服务器的大数据、AI计算能力能够很好地支持生物基因、药品研发等领域的密集型计算需求。
通过提供高性能计算、网络和高I/O存储，满足这些领域对密集计算的诉求。
AI推理领域优势
华为云推理加速型实例如Pi2，使用NVIDIA T4显卡，提供8.1 TFLOPS单精度浮点计算能力和130 INT8 TOPS性能，为机器学习、深度学习训练推理、科学计算等场景提供高效算力。
华为云正持续加大对AI算力基础设施的投入，未来华为CloudMatrix超节点规格将从384卡升级到8192卡，可实现50~100万卡的超大集群，为智能时代提供更澎湃的AI算力。
华为云GPU加速云服务器正如一片肥沃的'黑土地'，让各行各业的智能应用都能在这片算力沃土上茁壮成长，绽放出千行万业的数字化之花。
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